背景: 低检出率和不依从性是当前对可疑心房颤动(AF)患者进行治疗的主要问题。移动医疗设备可以实现更早的AF检测并改善AF管理。
实验目的: 本研究旨在研究使用基于智能设备的光体积描记术(PPG)技术，结合使用移动医疗方法的临床护理AF管理途径，在以人群为基础的大样本人群中进行AF筛查的有效性。
实验方法: AF筛查是使用PPG技术的智能设备进行的，适用于中国18岁以上的人群。允许使用腕带(Honor Band 4)或手表(Huawei Watch GT，Honor Watch，华为技术有限公司，中国深圳)进行至少14天的监控。使用PPG算法发生“可能的AF”发作的患者已由MAFA(移动AF应用程序)远程护理中心和网络医院中的健康提供者进一步确认，并进行了临床评估，心电图或24小时动态心电图监测。
实验结果: 在2018年10月26日至2019年5月20日期间，有246,541个人下载了PPG筛查应用程序，并且187,912个人使用了智能设备来监测其脉搏节律。在进行PPG监测的人群中(平均年龄35岁，男性占86.7%)， 424名(占187,912名，占0.23%)(平均年龄54岁，占87.0%男性)收到了“疑似房颤”通知。在有效随访的患者中，有227人(262人，占87.0%)被确认患有AF，PPG信号的阳性预测值为91.6%(95%可信区间[CI]：91.5%至91.8%)。疑似房颤和确诊房颤均随年龄增长而显着增加(趋势<0.001，p)，东北地区个体房颤的检出比例最高，为0.28%(95%CI：0.20%至0.39%)。在确定为AF的个体中，有216名(共227名，占95名)。1%)随后进入了使用移动AF应用程序进行集成AF管理的程序;大约80%的高危患者已成功抗凝。
结论: 基于本研究，使用基于智能设备的PPG技术进行连续的家庭监测可能是进行AF筛查的可行方法。这将有助于筛查和检测房颤的努力，以及减少中风和其他房颤相关并发症的早期干预措施。
原始出处: Mobile Photoplethysmographic Technology to Detect Atrial Fibrillation
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